数据分析劝退指南-就业环境

最近作为难就业的失业人士（base广州）在小红书寻求同类，无意中看见了很多数据分析的广告。
    
这年头还在卖数分课程吹就业，这些人是真的为了赚钱不让人好啊。所以我打算来写写劝退指南。
    
首先本人情况，双非一本经济学，入行7年都做数据，大中小厂都待过，数分就业我的体感一直很不好，2024尤其差（如果条件比我好不一定对你适用）。主要分享几点：
    
1. 数分是个非必需的岗位
数据是个“优化”类的岗位，它不是维持业务的必需岗位，说人话就是没有数据分析师业务也能正常运作。
    
这导致招数据的很多会是有余力的企业，或者领导看重数据才会招，所以相对需求少，裁员也第一个考虑你。
    
当然也有行业关系，看下一点。
    
2. 选对行业很重要
数分是个看行业的岗位，有些行业天生不怎么需要数据，如地产、教育、一些To B业务等等（因为数据量太小）；有些行业需求很大，如电商、零售、游戏等等。
    
了解你所在城市的产业结构，对你会很有帮助。比如广州，产业大头跨境电商、美妆、游戏就是数分天下。入行务必踏准行业。
    
而如果你不幸踏入了少需求的行业，你会发现这年头基本找不到同行业的工作了，转行缺经验也难转，就业面越来越窄，就像我一样。
    
3. 年轻类岗位
数分也是个有年龄焦虑的岗位。数分的经验厚度是有限的，一个十年的数分和一个五年的数分，差别不会很大。
    
往上要做到数据类的中层，一般产品路线的会比较多，几乎不会有纯数分的中层/团队。
    
所以做到一定年限积累点产品经验，可以往数据产品方向靠拢，否则进了30+的年龄，应该也找不到数分工作了。
    
4. 外包化
    
相比前几年，现在数据的外包也越来越多了（当然主要集中在数据开发、数据产品等等），如果你想靠Python、SQL就能入行，等待你的很多也会是外包岗。
    
当然不介意的话外包工资也不算太差。
    
综上，数分岗位的需求其实是很少的。2024我也见识到了大半年找不到工作的恐怖环境，如果想靠转行来寻找就业机会的，如果所在行业合适也许可以试试，否则个人觉得可以打消念头了。