快45了突然被裁，开始自学Python

快45了突然被裁，开始自学Python

#跟在快乐后边的词叫做勇敢
悲愤交加了几天，孩子还没上大学，这时候躺平退休向老公伸手要钱？看人脸色的日子多难过…追了几集励志的甄嬛传，调整好状态，打算拿着N+1续命提升自己，重新认知自我，了解性格、擅长和兴趣，做更好的职业或者创业规划。
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我一直对数据分析很感兴趣，本身对数据也比较敏感，如果我从现在开始努力学习编程、统计学以及使用不同工具和技术处理和分析大数据，通过不断学习和练习，有机会获得合适的全职或者兼职工作机会，并随着经验的累积，成为数据科学家，看起来是个美好且光明的前途。
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目前来看，数据科学是需求很高的领域，对具备合适技能和经验的人才需求还在不断增长，年龄不太容易成为障碍。只要有决心并愿意努力，我相信有机会成功转入这个领域。
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【To do list】
1.提升基础编程技能，如Python、SQL和R。
2.学习机器学习和预测分析等高级分析概念。
3.了解大数据以及如何进行处理和分析。
4.开始实践数据科学相关的项目案例，制作自己的案例集。
5.持续利用在线课程或培训来进一步提升相关知识和技能。
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收集整理的学习资源：
【在线课程和学习平台】
1.Coursera
2.edX*
3.Udemy
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开源工具和框架：
1.Apache Hadoop: 用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。
2.Apache Spark: 快速通用的大数据处理引擎，支持分布式计算和机器学习。
3.Apache Kafka: 高吞吐量的分布式消息系统，用于实时数据流处理。
4.Python libraries: Pandas、NumPy、Scikit-learn等，提供了丰富的工具和函数用于大数据处理和机器学习。*
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社区和论坛：
1.Stack Overflow: 一个广受欢迎的问答平台，可以在这里提问和寻找与大数据处理和分析相关的问题和解答。
2.Kaggle: 一个数据科学社区，提供大量的数据集和挑战，可以帮助用户实践和应用数据处理和分析技能。*
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加*号的已经用起来了，目前学习任务比较重，加油加油，每天进步一点点！