真心建议，每个打工人都要学一学数据分析

如今面试任何职位，JD都会写一条：需具备一定的数据分析能力
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若进阶高阶岗位，数据分析能力更是重中之重
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数据分析本身上手快，入门不难，文科生友好,但带来的薪资增长相当可观，可是说性价比超高！
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我自己也是自学转行的，特别整理我自己的学习路径如下:
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一、Excel篇
面试考察频率：⭐️
视频：B站《戴师兄Excel基础操作》、《王佩丰Excel基础教程24讲》
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二、My sql篇
面试考察频率：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
视频：B站《戴师兄SQL入门实战》、Mosh-SQL进阶教程
书籍：《SQL必知必会》(很薄️边练边看️)
刷题：w3shool、牛客网50题
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三、统计学
面试考察频率：⭐️⭐️⭐️⭐️
视频：可汗学院统计学
书籍：《深入浅出统计学》、《统计学》
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四、Tableau篇
面试考察频率：⭐️
视频：《戴师兄Tableau零基础教程》
注：之前我有分享一个tabelau可视化案例，大家可以实操下，写入简历哦~
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五、Python篇
面试考察频率：⭐️⭐️⭐️
书籍：《利用Python进行数据分析》、《对比Excel,轻松学习Python数据分析》
视频：中国大学MOOC：《北京理工大学嵩天老师Python基础》、 B站：《戴师兄python基础与实战分析》
网站：白月黑羽(免费)、风变编程python(付费)
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六、业务知识
面试考察频率：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
书籍：《深入浅出的数据分析》、《精益数据分析》、《商业分析全攻略》、《谁说菜鸟不会数据分析》
网站：人人都是产品经理
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七、机器学习
面试考察频率：⭐️⭐️⭐️
视频：五分钟机器学习
书籍：《数据挖掘与数据化运营实战》、《百面机器学习》
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八、大厂实战完整项目【上述内容学习完毕后】
练习路径：阿里云天池、和鲸社区等
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蔡康永说过：
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”15岁觉得游泳难，放弃游泳，到18岁遇到一个你喜欢的人约你去游泳，你只好说我不会；
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18岁觉得英文难，放弃英文，28岁出现一个很棒但要会英文的工作，你只好说我不会；
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人生前期越觉得麻烦，越懒得学，后来就越可能错过让你动心的人和事，错过新风景。”