日本数据分析/数据科学入坑建议

第一次在小红书上写文章，随便写点关于data scientist的。
    
引用最近在linkedin上看见的这张图，它很好的说明了各个职位的守备范围。
笔者从新卒开始做了6年的蓝色的data scientist（有时会兼顾一下红色的data analyst），经历过互联网，咨询，医药，保险行业。最近几年带了十几个data scientist的实习生/新卒学生等等，分享一下这行入坑的建议。
笔者常年呆在日本，别的国家的情况不太了解，所以只是针对日本的情况进行一个说明。这篇文章纯新人向，准备就职的学生或者朝这个领域发展的社会人都可以参考。
    
因为这是一个涉猎非常广的领域，一般人想通吃这张图上所有的领域基本不可能，所以首先需要确定自己的定位：
- 蓝色部分偏统计学，算法，实验，数学/机器学习模型
- 红色部分偏沟通，做报表，做单次的定性分析，做产品改善
- 绿色/黄色部分偏架构，开发，测试，运维
    
这几个领域薪资待遇，发展前景差不太多，所以基本可以按照强项，性格等进行选择：
- 对算法/数学/编程感兴趣的（比如计算机或者理工科出身），性格方面好奇心强的，可以选蓝色
- 对产品sense/战略感兴趣的，性格方面擅长沟通的，可以选红色
- 对IT整体/系统架构/开发运维感兴趣的，可以选绿色/黄色
    
明确了定位并不代表只需要掌握一个领域的知识，因为工作中有非常多的情况需要和别的职种进行对接，所以每个领域的基础知识，用语都得了解那么一点。
比如如果选了蓝色，从图中可以看到，几乎所有的领域都要了解那么一点，同时还必须深入掌握机器学习和实验研究/因果推论方面的知识。
    
因此选择了这行，需要牺牲不少的业余时间去学习技术/知识。非常适合有好奇心，自律，积极给自己充电的人。
    
当然，薪资方面还是很诱惑的，在日本，一些待遇好的行业，有2-3年相关经验，能做到独当一面的data scientist年收一般在9-10M以上，做到了senior以后更是能朝着15M去（参考第二张图）。Work-life balance方面虽然因行业和公司而异，但大部分甲方公司还是很white的。
今后几年的趋势虽然无法下定论，笔者认为数据方面起步较慢的日企，尤其是越来越多的传统行业开始DX转型，在数据积累到一定程度后，这方面的职位的需求会越来越大。
    
下一篇准备说一下从0开始入行的学习方法，可以参考的学习资料等等。